Seoul Meta Week 2025 – Spotify & Snap의 AI 전략

2025년 **Seoul Meta Week(SMW)**에서는 글로벌 테크 기업들이 최신 AI 전략을 공개했습니다. 그중에서도 **Spotify**와 **Snap**은 각자의 플랫폼 특성에 맞춘 **AI 통합 전략**, **개인화 시스템**, 그리고 **콘텐츠 생성 기술**을 중심으로 발표했습니다.

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## 1. 🎵 Spotify – Core Recommendation & 실행형 에이전트 전략

Spotify는 AI를 단순한 추천 도구가 아닌, **콘텐츠 제작부터 실행까지 통합하는 시스템**으로 진화시키고 있습니다.

### ▸ 핵심 전략 키워드

- `Core Recommend` → 개인화된 콘텐츠 추천의 핵심
- `Content Enrichment` → 음성 생성 및 맞춤 콘텐츠 제작
- `AI Experience` → 사용자와 인터랙션하는 **실행 가능한 에이전트 UX**

### ▸ 구조적 접근

- **개인화 → 생성 → 실행**의 흐름을 하나의 체계로 묶음
- `World Knowledge + Internal Data + Editorial Expertise` 조합을 통해  
  → 외부 지식 + Spotify 내부 데이터 + 전문 편집자의 큐레이션을 통합
  → 유저의 의도에 기반한 콘텐츠 추천 및 생성 수행

### ▸ 목표

- 단순 추천이 아니라, **AI 에이전트가 실제 콘텐츠를 생성하고 실행**하는 환경 제공
- **AI 생태계 전체를 통합**하는 방향으로 확장 중

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## 2. 📸 Snap – 실시간 멀티모달 AI 및 비디오 생성

Snap은 **즉각적인 사용자 피드백을 반영하는 실시간 멀티모달 AI 시스템**을 구축하고 있으며, Text-to-Video 등 생성형 콘텐츠에도 적극적입니다.

### ▸ 실시간 추천 엔진

- **시청 시간, 클릭, 좋아요 등** 유저 피드백을 실시간으로 반영
- **낮은 레이턴시**와 **추가 지연 없는 delivery path** 구현

### ▸ 생성형 콘텐츠: Text-to-Video Clip

- **InfoNCE 손실 함수**로 모델 학습 (tau 값에 따라 다변화 조절)
- 기존 1초 1프레임 생성 방식에서 → **적응형 키프레임** 방식으로 전환
- 입력 이미지 → 비주얼 트랜스포머 처리 → 동영상 클립 생성

### ▸ 개인화 최적화

- **U2I (User-to-Item) 점수**를 통합해 사용자 선호도 반영
- Snap은 인간의 선호를 모델이 학습하기 어렵다는 문제를  
  **실제 사용자 피드백 기반 학습**으로 보완

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## ✅ 정리: 각자의 방식으로 진화하는 AI 경험

| 기업     | 주요 전략 키워드                           | 핵심 목표                                       |
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| Spotify | 개인화, 음성 생성, 실행형 에이전트        | AI 기반 음악 경험 전체 통합                    |
| Snap     | 실시간 멀티모달 추천, 비디오 생성        | 사용자 피드백 기반 실시간 콘텐츠 생성 최적화 |

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